2 października 2017 |
Paweł Rutkowski (Uniwersytet Warszawski) |
Polski język migowy (PJM) jest w pełni funkcjonalnym językiem wizualno-przestrzennym, którym posługuje się polska społeczność Głuchych. Jego rozwój rozpoczął się w drugiej dekadzie XIX wieku – wraz z założeniem pierwszej szkoły dla głuchych w Polsce. Do niedawna poświęcano mu bardzo niewiele uwagi w badaniach językoznawczych. Celem niniejszego wystąpienia jest przedstawienie szeroko zakrojonego projektu badawczego służącego opracowaniu obszernego i reprezentatywnego korpusu PJM. Korpus ten jest obecnie tworzony na Uniwersytecie Warszawskim. Ma formę zbioru klipów wideo przedstawiających osoby głuche posługujące się PJM w różnych kontekstach komunikacyjnych. Filmy są szczegółowo anotowane: segmentowane, lematyzowane, tłumaczone na polszczyznę, znakowane pod względem różnych cech gramatycznych i transkrybowane za pomocą symboli HamNoSys. W skali międzynarodowej korpus PJM jest obecnie jednym z dwóch największych zbiorów oznakowanych danych migowych. Na szczególną uwagę zasługuje kwestia frekwencji leksykalnej w PJM. Dane tego typu opracowane zostały dotąd dla zaledwie kilku języków migowych – m.in. dla amerykańskiego języka migowego, nowozelandzkiego języka migowego, brytyjskiego języka migowego, australijskiego języka migowego i słoweńskiego języka migowego. Podstawy empiryczne tych badań wahały się od 100 000 (NZSL) do zaledwie 4 000 jednostek tekstowych (ASL). Niniejsze wystąpienie wpisuje się w dyskusję dotyczącą właściwości frekwencyjnych leksemów języków migowych poprzez przeanalizowanie o wiele większego zbioru relewantnych danych z PJM. |
23 października 2017 |
Katarzyna Krasnowska-Kieraś, Piotr Rybak, Alina Wróblewska (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
Uczenie maszynowe oparte na głębokich sieciach neuronowych okazało się bardzo skuteczną heurystyką w różnych zadaniach przetwarzania języka naturalnego. Ważnym komponentem sieci neuronowych jest reprezentacja wektorowa cech (tzw. feature embedding). Istnieje możliwość tworzenia wektorów dystrybucyjnych cech różnego typu, np. wyrazów czy części mowy. Przedmiotem prezentacji będą wyniki analizy, która pokazała, dla jakich cech można obliczać modele dystrybucyjne typu „embedding” dla języków fleksyjnych. Ponadto przedstawimy propozycję ewaluacji in vivo wektorów dystrybucyjnych w kontekście dwóch podstawowych zadań NLP – dezambiguacji morfoskładniowej oraz parsowania zależnościowego. Nasze eksperymenty ewaluacyjne zostały przeprowadzone na zasobach w języku polskim. Przedstawione badania były inspiracją do stworzenia dezambiguatora morfoskładniowego – Toygger, który wygrał Zadanie 1 (A) w konkursie PolEval 2017 i który również zostanie przedstawiony podczas wystąpienia. |
6 listopada 2017 |
Szymon Łęski (Samsung R&D Polska) |
W czasie wykładu przedstawię wprowadzenie do modeli językowych: tradycyjnych, opartych na n-gramach, oraz nowych, opartych na sieciach rekurencyjnych. Następnie, na podstawie artykułów z ostatnich lat, omówię najciekawsze pomysły rozszerzeń i modyfikacji sieciowych modeli językowych, takie jak modyfikacje reprezentacji słów czy modele z wyjściem nie ograniczonym do z góry ustalonego słownika. |
20 listopada 2017 |
Michał Ptaszyński (Kitami Institute of Technology, Japonia) |
|
Badania nad emocjami w dziedzinie Sztucznej Inteligencji i dziedzinach pokrewnych nabrały w ostatnich latach prędkości. Niestety, w większości badań emocje są analizowane bez otaczającego ich kontekstu. W wykładzie spróbuję przekonać słuchaczy, iż rozpoznawanie emocji bez analizowania ich kontekstu jest niekompletne i nie może być wystarczające do praktycznych zastosowań w świecie rzeczywistym. Opiszę także niektóre konsekwencje nieuwzględnienia kontekstu emocji. Na koniec przedstawię jedno podejście, w którym podjęliśmy się analizy emocji w ich kontekście i krótko opiszę pierwsze eksperymenty przeprowadzone w tym kierunku. |
27 listopada 2017 (prezentacja na seminarium IPI PAN) |
Maciej Ogrodniczuk (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
Automatyczne wykrywanie koreferencji nominalnej w języku polskim |
Tematem wykładu będzie propozycja opisu nominalnych zależności koreferencyjnych w polszczyźnie (czyli zbiorów konstrukcji tekstowych posiadających wspólną referencję) oraz prace nad implementacją metod do ich wykrywania. Przedstawię wykorzystane do tego celu podejście korpusowe z ręczną anotacją konstrukcji koreferencyjnych oraz proces tworzenia narzędzi lingwistyczno-informatycznych wraz z oceną ich jakości za pomocą standardowych metod ewaluacyjnych. |
4 grudnia 2017 |
Adam Dobaczewski, Piotr Sobotka, Sebastian Żurowski (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu) |
W naszym wystąpieniu przedstawimy słownik przygotowany przez zespół z Instytutu Języka Polskiego UMK w Toruniu (grant NPRH 11H 13 0265 82). W słowniku rejestrujemy wyrażenia języka polskiego, w których zaobserwować można obecność mechanizmu reduplikacji lub powtórzenia form tych samych leksemów. Jednostki języka wyróżniamy zgodnie z założeniami gramatyki operacyjnej A. Bogusławskiego i dzielimy je na dwie podstawowe grupy: (i) jednostki leksykalne składające się z dwóch takich samych segmentów lub form tego samego leksemu (typu całkiem całkiem; fakt faktem, że _); (ii) jednostki operacyjne bazujące na jakimś schemacie powtórzenia słów należących do pewnej przewidzianej przez ten schemat klasy (typu N[nom] N[inst], ale _, gdzie N to dowolny rzeczownik, np. sąd sądem, ale _; miłość miłością, ale _). Ze względu na stosunkowo niewielką liczbę zarejestrowanych jednostek przygotowaliśmy słownik w postaci tradycyjnej (drukowanej). Jego podstawą materiałową są zasoby NKJP, które przeszukiwane były za pomocą wyszukiwarki powtórzeń w korpusie NKJP. Narzędzie to zostało specjalnie przygotowane na potrzeby tego projektu w ZIL IPI PAN. |
29 stycznia 2018 |
Roman Grundkiewicz (Uniwersytet Adama Mickiewicza/Uniwersytet Edynburski) |
|
Podczas wystąpienia opowiem o zadaniu automatycznej poprawy błędów językowych w tekstach pisanych przez osoby uczące się języka angielskiego jako języka obcego. Przedstawię wyniki badań nad zastosowaniem statystycznego tłumaczenia maszynowego opartego na frazach, które w sposób znaczący poszerzyły aktualny stan wiedzy w dziedzinie. Omówię jak istotna jest właściwa optymalizacja modelu na podstawie przyjętej automatycznej miary ewaluacji oraz zastosowanie odpowiednich cech gęstych i rzadkich. Zwięźle opiszę również dalsze badania z wykorzystaniem neuronowego tłumaczenia maszynowego. |
12 lutego 2018 |
Agnieszka Mykowiecka, Aleksander Wawer, Małgorzata Marciniak, Piotr Rychlik (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
|
Na seminarium omówimy wektorowe modele języka skonstruowane dla polskiego w oparciu o lematy i formy słów oraz ich wykorzystanie w typowych zastosowaniach rozpoznawania synonimii i analogii między zadanymi parami słów. Następnie przedstawimy wykorzystanie wektorowych modeli do rozpoznawania metaforycznego i literalnego znaczenia fraz typu przymiotnik-rzeczownik (AN). Przedstawimy implementację oceniającą frazy izolowane oraz porównamy ją do metod opisanych w literaturze. Na koniec przedstawimy stan prac dotyczących rozpoznawania metaforycznego lub literalnego znaczenia frazy AN w kontekście zdaniowym. |
26 lutego 2018 |
Celina Heliasz (Uniwersytet Warszawski) |
Tworzyć czy współtworzyć? O poszukiwaniu synergii między informatykami a lingwistami |
Główny temat mojego referatu stanowią metody prowadzenia badań z zakresu lingwistyki korpusowej, którą zajmują się obecnie zarówno informatycy, jak i lingwiści. W referacie zaprezentuję próby ustalania i wizualizowania relacji semantycznych w tekście, podejmowane przez informatyków w ramach projektów RST (Rhetorical Structure Theory) i PDTB (Penn Discourse Treebank), które następnie skontrastuję z analogicznymi próbami podjętymi przez informatyków i lingwistów w IPI PAN w ramach przedsięwzięcia CLARIN-PL. Celem referatu będzie przedstawienie uwarunkowań efektywnej analizy lingwistycznej, które muszą zostać wzięte pod uwagę przy projektowaniu narzędzi informatycznych, jeśli narzędzia te mają służyć prowadzeniu badań nad tekstem i wyprowadzaniu z nich mocnych podstaw teorii lingwistycznych, a nie tylko wdrażaniu gotowych teorii z tego zakresu. |
9 kwietnia 2018 |
Jan Kocoń (Politechnika Wrocławska) |
|
Wyrażeniem temporalnym nazywamy ciąg wyrazów, który informuje o tym, kiedy, jak często sytuacja ma miejsce lub jak długo trwa. Opisy sytuacji to wyrażenia językowe, które sygnalizują zmianę stanu w opisie rzeczywistości oraz niektóre stany. Zagadnienia te wchodzą w zakres wydobywania informacji z tekstu (ang. Information Extraction). Są one dobrze zdefiniowane i opisane dla języka angielskiego oraz częściowo dla innych języków. Specyfikacja TimeML, której język opisu informacji temporalnej został zaakceptowany jako standard ISO, doczekała się oficjalnych adaptacji dla sześciu języków, a część dotycząca opisu wyrażeń temporalnych jest zdefiniowana dla jedenastu języków. Rezultatem prac, prowadzonych w ramach CLARIN-PL, jest adaptacja wytycznych TimeML dla języka polskiego. Motywacją do realizacji tego tematu był fakt, że z informacji temporalnej korzystają różne metody inżynierii języka naturalnego, w tym metody do odpowiadania na pytania zadawane w języku naturalnym, automatycznego streszczania tekstu, wydobywania relacji semantycznych i wiele innych. Metody te umożliwiają badaczom z dziedziny nauk humanistycznych i społecznych pracę z bardzo dużymi zbiorami tekstów, których analiza bez wykorzystania wymienionych metod byłaby bardzo czasochłonna, o ile w ogóle możliwa. Oprócz samej adaptacji języka opisu informacji temporalnej, kluczowym aspektem dla infrastruktury wykorzystującej metody do rozpoznawania wyrażeń temporalnych i opisów sytuacji, jest jakość oraz wydajność metod. Na prezentacji zostanie omówiona zarówno analiza jakości danych przygotowywanych przez ekspertów dziedzinowych (w tym analiza zgodności anotacji), jak i wyniki badań mających na celu redukcję złożoności obliczeniowej problemu przy jednoczesnym zachowaniu niepogorszonej jakości działania metod. |
23 kwietnia 2018 |
Włodzimierz Gruszczyński, Dorota Adamiec, Renata Bronikowska (Instytut Języka Polskiego PAN), Witold Kieraś, Dorota Komosińska, Marcin Woliński (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
W czasie seminarium omówiony zostanie proces powstawania Elektronicznego Korpusu Tekstów Polskich z XVII i XVIII w. (KorBa, czyli Korpus Barokowy) ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań i problemów, które nie występują w trakcie tworzenia korpusu współczesnych polskich tekstów (np. NKJP) lub różnią się w istotny sposób od analogicznych zadań i problemów występujących przy tworzeniu korpusów tekstów współczesnych. Poszczególne problemy omówione zostaną w kolejności ich pojawiania się w trakcie tworzenia korpusu. Przedstawimy także narzędzia, które powstały w trakcie realizacji projektu (stworzone na potrzeby projektu lub dostosowane do tych potrzeb). Po ogólnej prezentacji projektu KorBa (założenia, finansowanie, zespół, stan obecny, przeznaczenie korpusu) omówione zostaną kwestie zasady doboru tekstów, problemy występujące przy pozyskiwaniu tekstów i włączaniu ich do bazy danych, problem ogromnego zróżnicowania ortograficznego tekstów i konieczność ich transkrypcji na współczesną ortografię, problemy analizy morfologicznej oraz narzędzia do ręcznego i automatycznego znakowania morfosyntaktycznego podkorpusu oraz przeszukiwania korpusu. |
14 maja 2018 |
Łukasz Kobyliński, Michał Wasiluk i Zbigniew Gawłowicz (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
Podczas seminarium omówimy nasze doświadczenia w kontekście języka polskiego z oprogramowaniem MTAS, które jest silnikiem przeszukiwania korpusów tekstowych. Przedstawimy dotychczasowe wdrożenia oprogramowania MTAS w takich projektach związanych z korpusami tekstowymi jak KORBA (korpus języka polskiego XVII i XVIII wieku), korpus XIX wieku, a także w przypadku Narodowego Korpusu Języka Polskiego. Omówimy również wstępne eksperymenty dotyczące wykorzystania oprogramowania MTAS w Korpusomacie – narzędziu do tworzenia własnych korpusów tekstowych. W trakcie prezentacji przedstawimy rozwiązania problemów, na które napotkaliśmy adaptując MTAS do wykorzystania w kontekście języka polskiego oraz wstępne wyniki testów wydajnościowych. Przedyskutujemy również możliwości wyszukiwania za pomocą tego silnika oraz plany dalszej adaptacji i rozwoju. |
21 maja 2018 (prezentacja na seminarium IPI PAN) |
Piotr Borkowski (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
|
W przygotowywanej pracy doktorskiej zatytułowanej „Metody semantycznej kategoryzacji w zadaniach analizy dokumentów tekstowych” zaproponowano oraz zbadano nowy algorytm semantycznej kategoryzacji dokumentów. Na jego podstawie opracowano nowy algorytm agregacji kategorii, rodzinę algorytmów semantycznych klasyfikatorów, a także heterogeniczny komitet klasyfikatorów (łączący algorytm semantycznej kategoryzacji i znanych dotąd klasyfikatorów). W ramach referatu przedstawię pokrótce ich koncepcję oraz wyniki badań ich skuteczności. |
28 maja 2018 |
Krzysztof Wołk (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych) |
|
Problemem, który zostanie przedstawiony na seminarium, jest poprawa tłumaczenia maszynowego mowy z języka polskiego na angielski. Najpopularniejsze metodologie i narzędzia tłumaczenia nie są dobrze dostosowane do języka polskiego, a zatem wymagają adaptacji. Brakuje w zasobów językowych zarówno monolingwalnych jak i bilingwalnych dla języka polskiego. Dlatego głównym celem badania było opracowanie automatycznego zestawu narzędzi do przygotowywania zasobów tekstowych poprzez wydobywanie informacji z korpusów porównywalnych oraz prawie porównywalnych. Eksperymenty przeprowadzono głównie na swobodnej ludzkiej mowie, składającej się z wykładów, napisów do filmów, prac Parlamentu Europejskiego i tekstów Europejskiej Agencji Leków. Celem była rygorystyczna analiza problemów i poprawa jakości systemów bazowych, tj. dostosowanie technik i parametrów treningowych w celu zwiększenia wyniku Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) w celu uzyskania maksymalnej wydajności. Kolejnym celem było stworzenie dodatkowych dwujęzycznych i jednojęzycznych zasobów tekstowych poprzez wykorzystanie dostępnych danych online oraz uzyskanie i wydobycie porównywalnych korpusów dla równoległych par zdań. Do tego zadania wykorzystano metodologię wykorzystującą maszynę wektorów pomocniczych i algorytm Needlemana-Wunscha wraz z łańcuchem specjalistycznych narzędzi. |
4 czerwca 2018 |
Piotr Przybyła (University of Manchester) |
Przeglądy systematyczne, mające na celu zbiorczą analizę całej dostępnej literatury dotyczącej danego zagadnienia, są podstawowym narzędziem w badaniach medycznych. Ich najbardziej pracochłonny etap stanowi ręczne przesiewanie streszczeń tysięcy artykułów zwróconych przez wyszukiwarki w celu wskazania kilkudziesięciu rzeczywiście dotyczących wybranego tematu. Problem ten można przedstawić jako zadanie klasyfikacji dokumentów, i, przy wsparciu nienadzorowanych technik eksploracji tekstu, uzyskać znaczące przyspieszenie całego procesu. Prezentacja obejmie dostosowanie algorytmów uczenia maszynowego do specyfiki zadania, techniki wyszukiwania, wydobywania i wizualizacji tematów i pojęć w kolekcjach, wdrożenie systemu i ewaluację w NICE (National Institute for Health and Care Excellence), agencji opracowującej wytyczne dla służby zdrowia w Wielkiej Brytanii. |
11 czerwca 2018 |
Danijel Korzinek (Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych) |
|
Na prezentacji zostanie omówiony proces tworzenia korpusu mowy oparty o nagrania z Polskiej Kroniki Filmowej, jaki stworzono w ramach projektu CLARIN-PL. Zasób ten jest niezwykle cenny ze względu na jego przydatność w badaniach lingwistycznych, szczególnie w kontekście mowy i języka historycznego. Za cel wybrano sobie okres w latach 1945–1960. W prezentacji zostaną omówione różne zagadnienia: od kwestii prawnych dotyczących uzyskania samych zasobów, do szczegółów technicznych dotyczących dostosowania narzędzi analizy mowy do tej nietypowej dziedziny. |