|
Size: 3222
Comment:
|
← Revision 1095 as of 2026-09-10 11:07:47 ⇥
Size: 16455
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 1: | Line 1: |
| ## page was renamed from seminarium-archiwum | |
| Line 3: | Line 2: |
| = Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2016–2017 = | = Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2026–27 = |
| Line 5: | Line 4: |
| ||<style="border:0;padding:0">Seminarium [[http://nlp.ipipan.waw.pl/|Zespołu Inżynierii Lingwistycznej]] w [[http://www.ipipan.waw.pl/|Instytucie Podstaw Informatyki]] [[http://www.pan.pl/|Polskiej Akademii Nauk]] odbywa się nieregularnie w poniedziałki zwykle o godz. 10:15 w siedzibie IPI PAN (ul. Jana Kazimierza 5, Warszawa) i ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na [[http://lists.nlp.ipipan.waw.pl/mailman/listinfo/ling|Polskiej Liście Językoznawczej]] oraz na stronie [[https://www.facebook.com/lingwistyka.komputerowa|Lingwistyka komputerowa]] na Facebooku. ||<style="border:0;padding-left:30px;">[[seminar|{{attachment:seminarium-archiwum/en.png}}]]|| | ||<style="border:0;padding-bottom:10px">Seminarium [[http://nlp.ipipan.waw.pl/|Zespołu Inżynierii Lingwistycznej]] w [[http://www.ipipan.waw.pl/|Instytucie Podstaw Informatyki]] [[http://www.pan.pl/|Polskiej Akademii Nauk]] odbywa się średnio co 2 tygodnie, zwykle w poniedziałki o godz. 10:15 (niekiedy online – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia) i ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na [[http://lists.nlp.ipipan.waw.pl/mailman/listinfo/ling|Polskiej Liście Językoznawczej]] oraz na stronie [[https://www.facebook.com/lingwistyka.komputerowa|Lingwistyka komputerowa]] na Facebooku. Nagrania wystąpień dostępne są na [[https://www.youtube.com/ipipan|kanale YouTube]].||<style="border:0;padding-left:30px;">[[seminar|{{attachment:seminarium-archiwum/en.png}}]]|| |
| Line 7: | Line 6: |
| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''10 października 2016'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Katarzyna Pakulska''' (Samsung), '''Barbara Rychalska''' (Samsung podczas realizacji zadania), '''Krystyna Chodorowska''' (Samsung podczas realizacji zadania, ICM obecnie), '''Wojciech Walczak''' (Samsung), '''Piotr Andruszkiewicz''' (Samsung)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Detektor Parafraz – polskie rozwiązanie, które wygrało !SemEval 2016'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Celem seminarium jest przedstawienie systemu opracowanego w celu wykrywania semantycznego podobieństwa tekstu w języku angielskim. Przedstawiane rozwiązanie osiągneło najwyższe wyniki w swoim zadaniu podczas konkursu !SemEval 2016. Celem zadania było zmierzenie podobieństwa semantycznego między dwoma zdaniami w skali 0-5 w sposób zbliżony do oceny ludzkiej. Prezentowana metoda jest nowatorskim połączeniem rekursywnych auto-enkoderów używanych do trenowania sieci głębokich (RAE) oraz systemu kar i nagród opartego o bibliotekę !WordNet. W celu osiagnięcia lepszych wyników rozszerzono model rozwiązania o zestaw klasyfikatorów obejmujący wiodące rozwiązania w swojej klasie oraz wiele innych cech używanych jako wejścia do regresji liniowej dla metody wektorów nośnych.|| |
||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''7 września 2026'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Varvara Magomedova''' (Univerza v Novi Gorici)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[https://www.youtube.com/watch?v=hveN6krWBuQ|{{attachment:seminarium-archiwum/youtube.png}}]] '''[[attachment:seminarium-archiwum/2026-09-07.pdf|Veje – a future treebank of Slovenian dialectal texts]]'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku angielskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Slovenian dialect research has produced a lot of literature, but not as many data sources. The lack of available syntactically annotated corpora limits research for those, who do not have access to native speakers. This talk presents the first phase of Veje – to become a Slovenian dialect treebank. The present version of the pipeline is designed to reduce the manual work. The pipeline has two modules – normalization and annotation. In the first stage, dialectal surface forms are normalized towards standard Slovenian through a sequence of corrected lexical replacements, deterministic phonological rules, Sloleks-based morphological validation, and a constrained GaMS residual corrector. The process preserves token order and alignment wherever possible and records substitutions that cannot be morphologically verified for later review. In the second stage, normalized sentences are parsed with the non-standard Slovenian CLASSLA-Stanza model, while SloBERTa identifies whatever could not be normalized and sends it to GaMS for a second check of the annotation. The resulting extended CoNLL-U representation retains the original dialect form alongside its normalized equivalent, Universal Dependencies annotation, dialect metadata, and audit information. The current output is intentionally silver-standard: native speakers and dialectologists will correct selected data into a gold subset, which will subsequently support evaluation and model fine-tuning. I will also show the web-platform developed based on user needs study held with corpora users.|| |
| Line 12: | Line 11: |
| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''24 października 2016'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Adam Przepiórkowski, Jakub Kozakoszczak, Jan Winkowski, Daniel Ziembicki, Tadeusz Teleżyński''' (Instytut Podstaw Informatyki PAN, Uniwersytet Warszawski)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Korpus sformalizowanych kroków wynikania tekstowego'''  {{attachment:icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia zostanie podany wkrótce.|| |
||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''21 września 2026'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Mirosław Koziarski''' (niezależny badacz)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Cyfrowa edycja ''Słownika warszawskiego'''''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">''Słownik języka polskiego'' pod redakcją Jana Karłowicza, Adama Kryńskiego i Władysława Niedźwiedzkiego, znany jako ''Słownik warszawski'', należy do najważniejszych i najobszerniejszych dzieł polskiej leksykografii. Osiem tomów, opublikowanych w latach 1900–1927 i liczących łącznie niemal 7800 stron, dokumentuje polszczyznę wielu epok, regionów, rejestrów i dziedzin. Choć skany słownika są dostępne w bibliotekach cyfrowych, jego treść pozostawała dotąd w dużej mierze zamknięta w obrazie drukowanych stron.|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">Podczas wystąpienia przedstawię projekt cyfrowej edycji ''Słownika warszawskiego'', rozwijający metodologię i narzędzia opracowane w ramach mojej rozprawy doktorskiej. Omówię kolejne etapy przetwarzania: wybór i analizę źródła, obróbkę i segmentację obrazów, OCR — obecnie wspomagany także narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji — korektę i normalizację tekstu, hierarchiczne parsowanie artykułów hasłowych, walidację, indeksowanie oraz generowanie danych pochodnych. Centralnym elementem procesu jest parser przekształcający liniową transkrypcję w ustrukturyzowaną reprezentację XML. Rozpoznaje on kilkadziesiąt typów segmentów, m.in. wyrazy hasłowe, warianty, informacje gramatyczne, znaczenia i podznaczenia, definicje, kwalifikatory, przykłady użycia, etymologie, odsyłacze i związki frazeologiczne, a także relacje między nimi. Ze względu na złożoność i niekonsekwencje materiału proces ma charakter iteracyjny i łączy metody automatyczne z ręczną kontrolą.|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">Uruchomiona edycja internetowa stanowi rozwinięcie wcześniejszej makiety badawczej w stopniowo rozbudowywaną platformę. Użytkownik może zestawić sformatowany artykuł z transkrypcją źródłową, surowym XML-em i odpowiednim fragmentem faksymile. Ustrukturyzowanie treści umożliwia ponadto tworzenie nowych ścieżek dostępu do danych: korpusu przykładów, zestawień derywatów, skonsolidowanego indeksu skróceń, statystyk oraz matrycy porównującej siatkę hasłową z innymi słownikami polszczyzny.|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Na zakończenie przedstawię aktualny stan projektu, przyjęte mechanizmy kontroli jakości i ograniczenia automatycznego przetwarzania historycznego materiału leksykograficznego, a także planowane kierunki rozwoju.|| |
| Line 17: | Line 19: |
| ||<style="border:0;padding-top:0px">Zapraszamy także do zapoznania się z [[http://nlp.ipipan.waw.pl/NLP-SEMINAR/previous-p.html|archiwum seminariów z lat 2000-2015]] oraz [[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-archiwum|listą wystąpień z roku 2015-16]].|| | ||<style="border:0;padding-top:15px">Zapraszamy także do zapoznania się z [[http://nlp.ipipan.waw.pl/NLP-SEMINAR/previous-p.html|archiwum seminariów z lat 2000–2015]] oraz [[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-archiwum|listą wystąpień z lat 2015–2026]].|| {{{#!wiki comment ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''17 listopada 2025'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Marzena Karpińska''' (Microsoft) || ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''!OneRuler: testowanie wielojęzycznych modeli językowych na długim kontekście'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">W tym wystąpieniu przyjrzymy się jak dobrze modele językowe radzą sobie z wydobywaniem informacji z tekstów do 128 tysięcy tokenów (ok 100 tysięcy słów) w 26 językach, w tym po polsku. Wyniki eksperymentów wskazują, że wraz ze wzrostem długości kontekstu rosną różnice między językami o dużych i małych zasobach danych. Co zaskakujące, nawet minimalne zmiany w poleceniu (dodanie możliwości, że informacja nie istnieje) powodują znaczny spadek skuteczności, szczególnie przy dłuższych tekstach.|| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''7 października 2023'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Uczestnicy konkursu PolEval 2024''' || ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Planowana seria prezentacji uczestników zadań PolEvalowych'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Lista wystąpień będzie dostępna wkrótce.|| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''11 marca 2024'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Mateusz Krubiński''' (Uniwersytet Karola w Pradze)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-top:15px;padding-bottom:5px">'''8 stycznia 2024''' (prezentacja wyników projektu DARIAH.Lab)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Zespół projektu DARIAH.Lab''' (Instytut Podstaw Informatyki PAN)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Tytuł wystąpienia poznamy wkrótce'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie po polsku.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Streszczenie wystąpienia udostępnimy w najbliższym czasie.|| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''3 października 2022'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''...''' (...)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.|| WOLNE TERMINY: ATLAS: Explaining abstractive summarization - Emilia Wiśnios? Albo coś z NASK-owych tematów dot. przetwarzania prawa? Czy to jest to samo? ||<style="border:0;padding-bottom:10px">'''UWAGA''': ze względu na zakaz wstępu do IPI PAN dla osób niezatrudnionych w Instytucie, w stacjonarnej części seminarium mogą brać udział tylko pracownicy IPI PAN i prelegenci (także zewnętrzni). Dla pozostałych uczestników seminarium będzie transmitowane – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia.|| Uczestnicy Akcji COST CA18231: Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation: – Marcin PAPRZYCKI (marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl) – Maria GANZHA (m.ganzha@mini.pw.edu.pl) – Katarzyna WASIELEWSKA-MICHNIEWSKA (katarzyna.wasielewska@ibspan.waw.pl) ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''6 czerwca 2022'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Paula Czarnowska''' (University of Cambridge)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a06de5a6d7ed840f0a53c26bf62c9ec18%40thread.tacv2/1643554817614?context=%7b%22Tid%22%3a%220425f1d9-16b2-41e3-a01a-0c02a63d13d6%22%2c%22Oid%22%3a%22f5f2c910-5438-48a7-b9dd-683a5c3daf1e%22%7d|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku angielskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.|| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''2 kwietnia 2020'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Stan Matwin''' (Dalhousie University)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Efficient training of word embeddings with a focus on negative examples'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}} {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Slajdy po angielsku.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">This presentation is based on our [[https://pdfs.semanticscholar.org/1f50/db5786913b43f9668f997fc4c97d9cd18730.pdf|AAAI 2018]] and [[https://aaai.org/ojs/index.php/AAAI/article/view/4683|AAAI 2019]] papers on English word embeddings. In particular, we examine the notion of “negative examples”, the unobserved or insignificant word-context co-occurrences, in spectral methods. we provide a new formulation for the word embedding problem by proposing a new intuitive objective function that perfectly justifies the use of negative examples. With the goal of efficient learning of embeddings, we propose a kernel similarity measure for the latent space that can effectively calculate the similarities in high dimensions. Moreover, we propose an approximate alternative to our algorithm using a modified Vantage Point tree and reduce the computational complexity of the algorithm with respect to the number of words in the vocabulary. We have trained various word embedding algorithms on articles of Wikipedia with 2.3 billion tokens and show that our method outperforms the state-of-the-art in most word similarity tasks by a good margin. We will round up our discussion with some general thought s about the use of embeddings in modern NLP.|| na [[https://www.youtube.com/ipipan|kanale YouTube]]. on [[https://www.youtube.com/ipipan|YouTube]]. Nowe typy: Aleksandra Gabryszak (DFKI Berlin): – https://aclanthology.org/people/a/aleksandra-gabryszak/ – https://www.researchgate.net/profile/Aleksandra-Gabryszak – miała tekst na warsztacie First Computing Social Responsibility Workshop (http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/index.html) na LREC-u 2022: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/pdf/2022.csrnlp1-1.5.pdf Marcin Junczys-Dowmunt przy okazji świąt? Adam Jatowt? Piotrek Pęzik? Wrocław? Kwantyfikatory? MARCELL? Może Piotrek z Bartkiem? Umówić się z Brylską, zapytać tę od okulografii, czy to jest PJN Agnieszka Kwiatkowska – zobaczyć ten jej tekst, moze też coś opowie? Ew. Kasia Brylska, Monika Płużyczka na seminarium? Marcin Napiórkowski z Karolem? Maciej Karpiński Demenko – dawno już ich nie było; można iść po kluczu HLT Days MTAS? – NLP dla tekstów historycznych – Marcin/Witek? razem z KORBĄ, pokazać oba ręcznie znakowane korpusy i benchmarki na tagerach – maj, – może Wrocław mógłby coś pokazać? – pisałem do Maćka P. – jakieś wystąpienia PolEvalowe? Tomek Dwojak i inni z https://zpjn.wmi.amu.edu.pl/seminar/? Będzie na Data Science Summit: Using topic modeling for differentiation based on Polish parliament plus person Aleksander Nosarzewski Statistician @ Citi Artykuł o GPT napisał Mateusz Litwin: https://www.linkedin.com/in/mateusz-litwin-06b3a919/ W OpenAI jest jeszcze https://www.linkedin.com/in/jakub-pachocki/ i https://www.linkedin.com/in/szymon-sidor-98164044/ Text data can be an invaluable source of information. In particular, what, how often and in which way we talk about given subjects can tell a lot about us. Unfortunately, manual scrambling through huge text datasets can be a cumbersome task. Luckily, there is a class of unsupervised models - topic models, which can perform this task for us, with very little input from our side. I will present how to use Structural Topic Model (STM) - an enhancement over popular LDA to obtain some kind of measure of differences between given groups or agents of interest, based on an example of Polish parliamentary speeches and political parties. ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''12 DATA 2017''' ('''UWAGA: ''' wystąpienie odbędzie się o 13:00 w ramach [[https://ipipan.waw.pl/instytut/dzialalnosc-naukowa/seminaria/ogolnoinstytutowe|seminarium IPI PAN]])|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''OSOBA''' (AFILIACJA)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Tytuł zostanie udostępniony w najbliższym czasie'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia zostanie udostępniony wkrótce.|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''[[attachment:seminarium-archiwum/201--.pdf|...]]'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}} {{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Slajdy w języku angielskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">...|| }}} |
Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2026–27
Seminarium Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk odbywa się średnio co 2 tygodnie, zwykle w poniedziałki o godz. 10:15 (niekiedy online – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia) i ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na Polskiej Liście Językoznawczej oraz na stronie Lingwistyka komputerowa na Facebooku. Nagrania wystąpień dostępne są na kanale YouTube. |
7 września 2026 |
Varvara Magomedova (Univerza v Novi Gorici) |
Slovenian dialect research has produced a lot of literature, but not as many data sources. The lack of available syntactically annotated corpora limits research for those, who do not have access to native speakers. This talk presents the first phase of Veje – to become a Slovenian dialect treebank. The present version of the pipeline is designed to reduce the manual work. The pipeline has two modules – normalization and annotation. In the first stage, dialectal surface forms are normalized towards standard Slovenian through a sequence of corrected lexical replacements, deterministic phonological rules, Sloleks-based morphological validation, and a constrained GaMS residual corrector. The process preserves token order and alignment wherever possible and records substitutions that cannot be morphologically verified for later review. In the second stage, normalized sentences are parsed with the non-standard Slovenian CLASSLA-Stanza model, while SloBERTa identifies whatever could not be normalized and sends it to GaMS for a second check of the annotation. The resulting extended CoNLL-U representation retains the original dialect form alongside its normalized equivalent, Universal Dependencies annotation, dialect metadata, and audit information. The current output is intentionally silver-standard: native speakers and dialectologists will correct selected data into a gold subset, which will subsequently support evaluation and model fine-tuning. I will also show the web-platform developed based on user needs study held with corpora users. |
21 września 2026 |
Mirosław Koziarski (niezależny badacz) |
Słownik języka polskiego pod redakcją Jana Karłowicza, Adama Kryńskiego i Władysława Niedźwiedzkiego, znany jako Słownik warszawski, należy do najważniejszych i najobszerniejszych dzieł polskiej leksykografii. Osiem tomów, opublikowanych w latach 1900–1927 i liczących łącznie niemal 7800 stron, dokumentuje polszczyznę wielu epok, regionów, rejestrów i dziedzin. Choć skany słownika są dostępne w bibliotekach cyfrowych, jego treść pozostawała dotąd w dużej mierze zamknięta w obrazie drukowanych stron. |
Podczas wystąpienia przedstawię projekt cyfrowej edycji Słownika warszawskiego, rozwijający metodologię i narzędzia opracowane w ramach mojej rozprawy doktorskiej. Omówię kolejne etapy przetwarzania: wybór i analizę źródła, obróbkę i segmentację obrazów, OCR — obecnie wspomagany także narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji — korektę i normalizację tekstu, hierarchiczne parsowanie artykułów hasłowych, walidację, indeksowanie oraz generowanie danych pochodnych. Centralnym elementem procesu jest parser przekształcający liniową transkrypcję w ustrukturyzowaną reprezentację XML. Rozpoznaje on kilkadziesiąt typów segmentów, m.in. wyrazy hasłowe, warianty, informacje gramatyczne, znaczenia i podznaczenia, definicje, kwalifikatory, przykłady użycia, etymologie, odsyłacze i związki frazeologiczne, a także relacje między nimi. Ze względu na złożoność i niekonsekwencje materiału proces ma charakter iteracyjny i łączy metody automatyczne z ręczną kontrolą. |
Uruchomiona edycja internetowa stanowi rozwinięcie wcześniejszej makiety badawczej w stopniowo rozbudowywaną platformę. Użytkownik może zestawić sformatowany artykuł z transkrypcją źródłową, surowym XML-em i odpowiednim fragmentem faksymile. Ustrukturyzowanie treści umożliwia ponadto tworzenie nowych ścieżek dostępu do danych: korpusu przykładów, zestawień derywatów, skonsolidowanego indeksu skróceń, statystyk oraz matrycy porównującej siatkę hasłową z innymi słownikami polszczyzny. |
Na zakończenie przedstawię aktualny stan projektu, przyjęte mechanizmy kontroli jakości i ograniczenia automatycznego przetwarzania historycznego materiału leksykograficznego, a także planowane kierunki rozwoju. |
Zapraszamy także do zapoznania się z archiwum seminariów z lat 2000–2015 oraz listą wystąpień z lat 2015–2026. |



