|
Size: 3563
Comment:
|
Size: 4120
Comment:
|
| Deletions are marked like this. | Additions are marked like this. |
| Line 17: | Line 17: |
| ||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''7 listopada 2016'''|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Norbert Ryciak, Aleksander Wawer''' (Instytut Podstaw Informatyki PAN)|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Rekurencyjne obliczanie semantyki fraz na podstawie informacji składniowej z użyciem głębokiego uczenia'''  {{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}|| ||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia zostanie podany wkrótce.|| |
|
| Line 21: | Line 26: |
| 7 listopada: Nobert Ryciak od Alexa? | |
| Line 30: | Line 35: |
| Line 31: | Line 37: |
| Line 34: | Line 41: |
| Line 35: | Line 43: |
| Line 36: | Line 45: |
| Line 37: | Line 47: |
Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2016–2017
Seminarium Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk odbywa się nieregularnie w poniedziałki zwykle o godz. 10:15 w siedzibie IPI PAN (ul. Jana Kazimierza 5, Warszawa) i ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na Polskiej Liście Językoznawczej oraz na stronie Lingwistyka komputerowa na Facebooku. |
|
10 października 2016 |
Katarzyna Pakulska (Samsung), Barbara Rychalska (Samsung podczas realizacji zadania), Krystyna Chodorowska (Samsung podczas realizacji zadania, ICM obecnie), Wojciech Walczak (Samsung), Piotr Andruszkiewicz (Samsung) |
Detektor Parafraz – polskie rozwiązanie, które wygrało SemEval 2016 |
Celem seminarium jest przedstawienie systemu opracowanego w celu wykrywania semantycznego podobieństwa tekstu w języku angielskim. Przedstawiane rozwiązanie osiągneło najwyższe wyniki w swoim zadaniu podczas konkursu SemEval 2016. Celem zadania było zmierzenie podobieństwa semantycznego między dwoma zdaniami w skali 0-5 w sposób zbliżony do oceny ludzkiej. Prezentowana metoda jest nowatorskim połączeniem rekursywnych auto-enkoderów używanych do trenowania sieci głębokich (RAE) oraz systemu kar i nagród opartego o bibliotekę WordNet. W celu osiagnięcia lepszych wyników rozszerzono model rozwiązania o zestaw klasyfikatorów obejmujący wiodące rozwiązania w swojej klasie oraz wiele innych cech używanych jako wejścia do regresji liniowej dla metody wektorów nośnych. |
24 października 2016 |
Adam Przepiórkowski, Jakub Kozakoszczak, Jan Winkowski, Daniel Ziembicki, Tadeusz Teleżyński (Instytut Podstaw Informatyki PAN, Uniwersytet Warszawski) |
Korpus sformalizowanych kroków wynikania tekstowego |
Opis wystąpienia zostanie podany wkrótce. |
7 listopada 2016 |
Norbert Ryciak, Aleksander Wawer (Instytut Podstaw Informatyki PAN) |
Rekurencyjne obliczanie semantyki fraz na podstawie informacji składniowej z użyciem głębokiego uczenia |
Opis wystąpienia zostanie podany wkrótce. |
Zapraszamy także do zapoznania się z archiwum seminariów z lat 2000-2015 oraz listą wystąpień z roku 2015-16. |