Differences between revisions 493 and 1001 (spanning 508 versions)

Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2025–26

Nowa edycja seminarium Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk rozpocznie się w październiku 2025 r. Seminarium odbywa się średnio co 2 tygodnie, zwykle w poniedziałki o godz. 10:15 (niekiedy online – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia) i ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na Polskiej Liście Językoznawczej oraz na stronie Lingwistyka komputerowa na Facebooku. Nagrania wystąpień dostępne są na kanale YouTube.

Zapraszamy także do zapoznania się z archiwum seminariów z lat 2000–2015 oraz listą wystąpień z lat 2015–2025.

7 października 2023

Uczestnicy konkursu PolEval 2024

Planowana seria prezentacji uczestników zadań PolEvalowych

Lista wystąpień będzie dostępna wkrótce.

11 marca 2024

Mateusz Krubiński (Uniwersytet Karola w Pradze)

Tytuł wystąpienia podamy wkrótce

8 stycznia 2024 (prezentacja wyników projektu DARIAH.Lab)

Zespół projektu DARIAH.Lab (Instytut Podstaw Informatyki PAN)

Tytuł wystąpienia poznamy wkrótce

Streszczenie wystąpienia udostępnimy w najbliższym czasie.

3 października 2022

... (...)

Tytuł wystąpienia podamy wkrótce

Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.

WOLNE TERMINY:

ATLAS: Explaining abstractive summarization - Emilia Wiśnios? Albo coś z NASK-owych tematów dot. przetwarzania prawa? Czy to jest to samo?

UWAGA: ze względu na zakaz wstępu do IPI PAN dla osób niezatrudnionych w Instytucie, w stacjonarnej części seminarium mogą brać udział tylko pracownicy IPI PAN i prelegenci (także zewnętrzni). Dla pozostałych uczestników seminarium będzie transmitowane – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia.

Uczestnicy Akcji COST CA18231: Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation: – Marcin PAPRZYCKI (marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl) – Maria GANZHA (m.ganzha@mini.pw.edu.pl) – Katarzyna WASIELEWSKA-MICHNIEWSKA (katarzyna.wasielewska@ibspan.waw.pl)

6 czerwca 2022

Paula Czarnowska (University of Cambridge)

Tytuł wystąpienia podamy wkrótce

Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.

2 kwietnia 2020

Stan Matwin (Dalhousie University)

Efficient training of word embeddings with a focus on negative examples

This presentation is based on our AAAI 2018 and AAAI 2019 papers on English word embeddings. In particular, we examine the notion of “negative examples”, the unobserved or insignificant word-context co-occurrences, in spectral methods. we provide a new formulation for the word embedding problem by proposing a new intuitive objective function that perfectly justifies the use of negative examples. With the goal of efficient learning of embeddings, we propose a kernel similarity measure for the latent space that can effectively calculate the similarities in high dimensions. Moreover, we propose an approximate alternative to our algorithm using a modified Vantage Point tree and reduce the computational complexity of the algorithm with respect to the number of words in the vocabulary. We have trained various word embedding algorithms on articles of Wikipedia with 2.3 billion tokens and show that our method outperforms the state-of-the-art in most word similarity tasks by a good margin. We will round up our discussion with some general thought s about the use of embeddings in modern NLP.

na kanale YouTube. on YouTube.

Nowe typy:

Aleksandra Gabryszak (DFKI Berlin): – https://aclanthology.org/people/a/aleksandra-gabryszak/ – https://www.researchgate.net/profile/Aleksandra-Gabryszak – miała tekst na warsztacie First Computing Social Responsibility Workshop (http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/index.html) na LREC-u 2022: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/pdf/2022.csrnlp1-1.5.pdf

Marcin Junczys-Dowmunt przy okazji świąt? Adam Jatowt? Piotrek Pęzik? Wrocław? Kwantyfikatory? MARCELL? Może Piotrek z Bartkiem?

Umówić się z Brylską, zapytać tę od okulografii, czy to jest PJN Agnieszka Kwiatkowska – zobaczyć ten jej tekst, moze też coś opowie? Ew. Kasia Brylska, Monika Płużyczka na seminarium? Marcin Napiórkowski z Karolem? Maciej Karpiński Demenko – dawno już ich nie było; można iść po kluczu HLT Days

MTAS? – NLP dla tekstów historycznych – Marcin/Witek? razem z KORBĄ, pokazać oba ręcznie znakowane korpusy i benchmarki na tagerach – maj, – może Wrocław mógłby coś pokazać? – pisałem do Maćka P.

– jakieś wystąpienia PolEvalowe?

Tomek Dwojak i inni z https://zpjn.wmi.amu.edu.pl/seminar/?

Będzie na Data Science Summit:

Using topic modeling for differentiation based on Polish parliament plus person Aleksander Nosarzewski Statistician @ Citi

Artykuł o GPT napisał Mateusz Litwin: https://www.linkedin.com/in/mateusz-litwin-06b3a919/ W OpenAI jest jeszcze https://www.linkedin.com/in/jakub-pachocki/ i https://www.linkedin.com/in/szymon-sidor-98164044/

Text data can be an invaluable source of information. In particular, what, how often and in which way we talk about given subjects can tell a lot about us. Unfortunately, manual scrambling through huge text datasets can be a cumbersome task. Luckily, there is a class of unsupervised models - topic models, which can perform this task for us, with very little input from our side. I will present how to use Structural Topic Model (STM) - an enhancement over popular LDA to obtain some kind of measure of differences between given groups or agents of interest, based on an example of Polish parliamentary speeches and political parties.

12 DATA 2017 (UWAGA: wystąpienie odbędzie się o 13:00 w ramach seminarium IPI PAN)

OSOBA (AFILIACJA)

Tytuł zostanie udostępniony w najbliższym czasie

Opis wystąpienia zostanie udostępniony wkrótce.

...

...

-  ⇤ ← Revision 493 as of 2020-09-14 09:42:41 → 
  Size: 8402
  Editor: MaciejOgrodniczuk
  Comment:
+   ← Revision 1001 as of 2025-08-18 22:41:31 → ⇥
  Size: 10224
  Editor: MaciejOgrodniczuk
  Comment:
-Deletions are marked like this.
+Additions are marked like this.
 Line 1:
-## page was renamed from seminarium-archiwum
-Line 3:
+Line 2:
-= Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2020-21 =
+= Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2025–26 =
-Line 5:
+Line 4:
-||<style="border:0;padding-bottom:10px">Seminarium [[http://nlp.ipipan.waw.pl/|Zespołu Inżynierii Lingwistycznej]] w&nbsp;[[http://www.ipipan.waw.pl/|Instytucie Podstaw Informatyki]] [[http://www.pan.pl/|Polskiej Akademii Nauk]] odbywa się nieregularnie, w&nbsp;poniedziałki, zwykle o&nbsp;godz.&nbsp;10:15 w&nbsp;siedzibie IPI&nbsp;PAN (ul.&nbsp;Jana Kazimierza&nbsp;5, Warszawa) i&nbsp;ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na [[http://lists.nlp.ipipan.waw.pl/mailman/listinfo/ling|Polskiej Liście Językoznawczej]] oraz na stronie [[https://www.facebook.com/lingwistyka.komputerowa|Lingwistyka komputerowa]] na Facebooku. Wszystkie nagrania dostępne są na [[https://www.youtube.com/channel/UC5PEPpMqjAr7Pgdvq0wRn0w|kanale YouTube]].||<style="border:0;padding-left:30px;">[[seminar|{{attachment:seminarium-archiwum/en.png}}]]||
+||<style="border:0;padding-bottom:10px">Nowa edycja seminarium [[http://nlp.ipipan.waw.pl/|Zespołu Inżynierii Lingwistycznej]] w&nbsp;[[http://www.ipipan.waw.pl/|Instytucie Podstaw Informatyki]] [[http://www.pan.pl/|Polskiej Akademii Nauk]] rozpocznie się w październiku 2025 r. Seminarium odbywa się średnio co 2 tygodnie, zwykle w&nbsp;poniedziałki o&nbsp;godz.&nbsp;10:15 (niekiedy online – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia) i&nbsp;ma charakter otwarty. Poszczególne referaty ogłaszane są na [[http://lists.nlp.ipipan.waw.pl/mailman/listinfo/ling|Polskiej Liście Językoznawczej]] oraz na stronie [[https://www.facebook.com/lingwistyka.komputerowa|Lingwistyka komputerowa]] na Facebooku. Nagrania wystąpień dostępne są na [[https://www.youtube.com/ipipan|kanale YouTube]].||<style="border:0;padding-left:30px;">[[seminar|{{attachment:seminarium-archiwum/en.png}}]]||
-Line 7:
+Line 6:
-||UWAGA: ze względu na zakaz wstępu do IPI PAN dla osób niezatrudnionych w Instytucie, w seminarium mogą brać udział tylko pracownicy IPI PAN i prelegenci (także zewnętrzni). Dla pozostałych uczestników seminarium będzie transmitowane na [[https://www.youtube.com/channel/UC5PEPpMqjAr7Pgdvq0wRn0w|kanale YouTube]].||
+||<style="border:0;padding-top:15px">Zapraszamy także do zapoznania się z [[http://nlp.ipipan.waw.pl/NLP-SEMINAR/previous-p.html|archiwum seminariów z lat 2000–2015]] oraz [[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-archiwum|listą wystąpień z lat 2015–2025]].||

{{{#!wiki comment

||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''7 października 2023'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Uczestnicy konkursu PolEval 2024''' ||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Planowana seria prezentacji uczestników zadań PolEvalowych''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienia w języku polskim.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Lista wystąpień będzie dostępna wkrótce.||
-Line 10:
+Line 16:
-||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''5 października 2020'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Piotr Rybak''', '''Robert Mroczkowski''', '''Janusz Tracz''' (ML Research at Allegro.pl), '''Ireneusz Gawlik''' (ML Research at Allegro.pl i Akademia Górniczo-Hutnicza)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Przegląd modeli opartych o architekturę BERT dla języka polskiego''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">W ciągu ostatnich lat seria modeli opartych o architekturę BERT istotnie poprawiła skuteczność modeli dla wielu zadań przetwarzania języka naturalnego. Podczas wystąpienia pokrótce opowiemy, jak działa BERT oraz kilka jego wariantów. Następnie skupimy się na modelach dostępnych dla języka polskiego oraz ich skuteczności w rankingu KLEJ. Na koniec opowiemy o nowym modelu opracowanym wspólnie przez IPI PAN i Allegro.||

||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''19 października 2020'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Inez Okulska''' (NASK)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Ile treści jest w semantyce, czyli jak bardzo można przekształcać wektory typu word2vec, by nie stracić jakości uczenia''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Streszczenie udostępnimy wkrótce.||

||<style="border:0;padding-top:0px">Zapraszamy także do zapoznania się z [[http://nlp.ipipan.waw.pl/NLP-SEMINAR/previous-p.html|archiwum seminariów z lat 2000–15]] oraz [[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-archiwum|listą wystąpień z lat 2015–20]].||
+||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''11 marca 2024'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Mateusz Krubiński''' (Uniwersytet Karola w Pradze)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}||
-Line 23:
+Line 21:
-{{{#!wiki comment
+||<style="border:0;padding-top:15px;padding-bottom:5px">'''8 stycznia 2024''' (prezentacja wyników projektu DARIAH.Lab)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Zespół projektu DARIAH.Lab''' (Instytut Podstaw Informatyki PAN)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">'''Tytuł wystąpienia poznamy wkrótce''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-pl.gif|Wystąpienie po polsku.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Streszczenie wystąpienia udostępnimy w najbliższym czasie.||


||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''3 października 2022'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''...''' (...)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[http://zil.ipipan.waw.pl/seminarium-online|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku polskim.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.||



WOLNE TERMINY:

ATLAS: Explaining abstractive summarization - Emilia Wiśnios? Albo coś z NASK-owych tematów dot. przetwarzania prawa? Czy to jest to samo?

||<style="border:0;padding-bottom:10px">'''UWAGA''': ze względu na zakaz wstępu do IPI PAN dla osób niezatrudnionych w Instytucie, w stacjonarnej części seminarium mogą brać udział tylko pracownicy IPI PAN i prelegenci (także zewnętrzni). Dla pozostałych uczestników seminarium będzie transmitowane – prosimy o korzystanie z linku przy tytule wystąpienia.||

Uczestnicy Akcji COST CA18231: Multi3Generation: Multi-task, Multilingual, Multi-modal Language Generation:
– Marcin PAPRZYCKI (marcin.paprzycki@ibspan.waw.pl)
– Maria GANZHA (m.ganzha@mini.pw.edu.pl)
– Katarzyna WASIELEWSKA-MICHNIEWSKA (katarzyna.wasielewska@ibspan.waw.pl)


||<style="border:0;padding-top:5px;padding-bottom:5px">'''6 czerwca 2022'''||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:0px">'''Paula Czarnowska''' (University of Cambridge)||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:5px">[[https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a06de5a6d7ed840f0a53c26bf62c9ec18%40thread.tacv2/1643554817614?context=%7b%22Tid%22%3a%220425f1d9-16b2-41e3-a01a-0c02a63d13d6%22%2c%22Oid%22%3a%22f5f2c910-5438-48a7-b9dd-683a5c3daf1e%22%7d|{{attachment:seminarium-archiwum/teams.png}}]] '''Tytuł wystąpienia podamy wkrótce''' &#160;{{attachment:seminarium-archiwum/icon-en.gif|Wystąpienie w języku angielskim.}}||
||<style="border:0;padding-left:30px;padding-bottom:15px">Opis wystąpienia udostępnimy już niedługo.||
-Line 30:
+Line 59:
+na [[https://www.youtube.com/ipipan|kanale YouTube]].
on [[https://www.youtube.com/ipipan|YouTube]].
-Line 31:
+Line 62:
-- 23 marca – Piotrek Pęzik? Wrocław?
+Nowe typy:
-Line 33:
+Line 64:
-- kwiecień/maj – Alex z Izabelą Chojnicką na instytutowym?
+Aleksandra Gabryszak (DFKI Berlin): 
– https://aclanthology.org/people/a/aleksandra-gabryszak/
– https://www.researchgate.net/profile/Aleksandra-Gabryszak
– miała tekst na warsztacie First Computing Social Responsibility Workshop (http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/index.html) na LREC-u 2022: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/workshops/CSRNLP1/pdf/2022.csrnlp1-1.5.pdf
-Line 35:
+Line 69:
-- 6 kwietnia: Piotr Rybak: BERT?

(12-13 kwietnia: Wielkanoc)

- 20 kwietnia: – Marcin, Witek: Chronofleks?

- 4 maja: Kwantyfikatory?

(LREC: 13–15 maja w Marsylii)

- 18 maja: może coś LREC-owego? może nawet jakąś sesję z wieloma naszymi artykułami LREC-owymi?
– Piotr Rybak o KLEJU po LREC-u?

- 1 czerwca: Piotr Pęzik? wstępnie się zgodził

Adam Jatowt wstępnie się zgodził

- 15 czerwca: MARCELL? Może Piotrek z Bartkiem?

– gdzieś tu jeszcze będzie PolEval...
+Marcin Junczys-Dowmunt przy okazji świąt?
Adam Jatowt?
Piotrek Pęzik? Wrocław?
Kwantyfikatory?
MARCELL? Może Piotrek z Bartkiem?
-Line 68:
+Line 86:
-– Marcin, Witek: Chronofleks 
– Piotrek Pęzik obiecał coś wygłosić
– Marcin Junczys-Dowmunt przy okazji świąt?
-Line 85:
+Line 100:
+Text data can be an invaluable source of information. In particular, what, how often and in which way we talk about given subjects can tell a lot about us. Unfortunately, manual scrambling through huge text datasets can be a cumbersome task. Luckily, there is a class of unsupervised models - topic models, which can perform this task for us, with very little input from our side. I will present how to use Structural Topic Model (STM) - an enhancement over popular LDA to obtain some kind of measure of differences between given groups or agents of interest, based on an example of Polish parliamentary speeches and political parties.
-Line 86:
+Line 102:
-Text data can be an invaluable source of information. In particular, what, how often and in which way we talk about given subjects can tell a lot about us. Unfortunately, manual scrambling through huge text datasets can be a cumbersome task. Luckily, there is a class of unsupervised models - topic models, which can perform this task for us, with very little input from our side. I will present how to use Structural Topic Model (STM) - an enhancement over popular LDA to obtain some kind of measure of differences between given groups or agents of interest, based on an example of Polish parliamentary speeches and political parties.

Diff for "seminarium"

Menu

Seminarium „Przetwarzanie języka naturalnego” 2025–26